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一个适合养生爱好者长期自用,还可兼顾发展事业的平台

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一个适合养生爱好者长期自用,还可兼顾发展事业的平台

一个适合养生爱好者长期自用,还可兼顾发展事业的平台

2022年,28岁的李芳攥着体检报告(bàogào)叹气。

她(tā)在互联网公司做(zuò)项目主管,加班是常态。单位还不错,安排了体检——早上7点(diǎn)排队取号,跑了8个科室;下午拿到报告,看到“甲状腺结节3级”“睡眠质量差”一脸蒙圈。

她盯着报告上的红箭头,心想:“体检就像开(kāi)盲盒,开完更(gèng)焦虑了。”

三年后,她再次走进同一家(yījiā)体检中心,一切变得不一样。智能导诊屏跳出她三年前检查的(de)健康(jiànkāng)数据,并根据以往结果,结合她输入的生活习惯,提出根据其自身情况的优化检查项目。做完(wán)所有项目,AI健康管家已经把报告“翻译(fānyì)”成了白话:甲状腺结节缩小到2级,但睡眠呼吸暂停(zàntíng)风险偏高,APP上还跳出附近3家医院睡眠门诊的预约链接,以及健身教练定制的“20分钟办公室放松操”视频。

“现在体检(tǐjiǎn)已经升级到这么智能(zhìnéng)的程度了?”李芳感慨,和三年前简直天壤之别。

事实确实如此(rúcǐ),三年来,消费趋势的转变使得各行各业的服务模式发生了巨变,升级随之而来。如消费者从“被动查病”转向“主动管理健康(jiànkāng)”,需求扩展到预防疾病和(hé)提升健康水平,这推动着健康管理市场的快速增长(kuàisùzēngzhǎng)。2025年3月,国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划》,旨在(zhǐzài)有序开发健康医疗数据的价值。

实际上,五年后重提新(xīn)消费,尤其(yóuqí)随着泡泡玛特为代表(dàibiǎo)的(de)新消费公司崛起,一些上市公司也纷纷开始尝试转型新消费领域。但新消费的核心,早已从互联网技术的简单介入,变成利用所有的能力满足消费者日益增长的个性化需求。

在大健康领域,这种需求变化本质是健康意识的(de)(de)代际升级。30-50岁的核心(héxīn)消费群体,既关注体检的精准度,更需要检后的持续管理。传统体检机构因“重筛查、轻管理”难以满足。

这意味着,那些用AI推动大健康新消费能力落地的企业,就(jiù)吃(chī)到了时代的红利。其中最有代表性的,就是美年健康。2025年一(yī)季报显示,美年健康以“AI+医疗”为核心战略,围绕体检全流程进行智能化改造(gǎizào),打造了覆盖(fùgài)检前、检中、检后的全链条AI服务体系。也正因此,一季度实现营业收入17.54亿元(yìyuán),其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元,较上年同期增长71.76%。

美年健康数据能看出,新消费在大健康领域与AI融合,不仅是技术迭代(diédài)的(de)注脚,更折射出健康管理从“标准化筛查(shāichá)”向“个性化服务”跃迁的行业趋势。

毕竟,在新消费(xiāofèi)时代,消费者要的(de)从来不是“标准化服务”,而是“懂我的温度”。

 新消费重构体检(tǐjiǎn)全链路

在新消费浪潮的推动下,个性化需求成为消费决策的核心(héxīn)驱动力。

作为大健康产业的核心,体检业务其实(qíshí)既是大健康的入口,也是大健康产业的服务展示窗口(chuāngkǒu)。问题(wèntí)是,新消费趋势下,传统体检行业“流水线式”的服务模式已难以满足市场需求。

美年健康给出的答案,并非技术堆砌,而是依托AI能力的支撑(zhīchēng),对体检全流程的深度解构与重构(zhònggòu)。

在检前(jiǎnqián)环节,AI定制体检套餐已实现“千人千面”的精准服务。系统通过分析用户所在(suǒzài)地区、职业(zhíyè)特征、既往病史等维度数据,动态生成包含必检项目和选检项目的个性化方案。对于团体客户,AI模型甚至能根据行业特性设计差异化方案,如(rú)针对(zhēnduì)IT从业者加强颈椎、眼部筛查,针对制造业员工强化肺部健康管理。

检中环节的智能化改造直接提升了服务效能。在杭州某体检中心,AI导诊系统(xìtǒng)使人均排队时间缩短接近4成。更颠覆性的是(shì)超声检查场景,通过“超声质控大模型”的实时(shíshí)分析,医生单例检查时间缩短,病灶定位准确率(zhǔnquèlǜ)大幅提升。

这种技术赋能不仅缓解(huǎnjiě)了专业医师短缺的痛点(tòngdiǎn),更推动检查环节从“经验依赖”转向“数据驱动”。

检后管理(guǎnlǐ)的创新(chuàngxīn)更具革命性。基于华为(huáwèi)盘古大模型训练的“健康小美”AI数智健管师,已在全国109家体检中心上线。该系统不仅能生成融合临床指南的个性化报告,更能提供24小时健康管理服务。

在糖尿病管理场景中,“糖豆”智能体通过(tōngguò)整合医师(shī)、营养师、运动指导师的三师共管模式,结合动态血糖监测设备,实现“一人一策”的精准控糖。数据显示,该服务使(shǐ)用户(yònghù)空腹血糖达标率提升,并发症风险降低。

尤其是与阿里达摩院合作的“一扫多查”技术,通过一次低剂量CT平扫,同步识别胰腺癌(yíxiànái)(yíxiànái)、食管癌、肝癌等13种癌症及(jí)骨质疏松、脂肪肝等慢性病。更(gèng)关键的是,针对胰腺癌的AI模型敏感性和特异性分别达到92.9%与99.9%,较传统手段(shǒuduàn)准确率提升超30%。

这种技术无需升级现有CT设备,AI算法直接适配(shìpèi)主流机型(jīxíng);检查完成后,系统自动生成包含多维度风险评估的报告,单例报告生成时间从过去的半小时压缩(yāsuō)至2分钟。

更(gèng)重要的是(shì),基于筛查结果,AI能为用户(yònghù)定制“胰腺癌高危人群专项筛查”“代谢综合征早筛组合”等个性化套餐,并配套饮食建议、复查周期提醒等动态健康管理方案(fāngàn)——从“查病”到“管病”,从“标准化报告”到“一人一策”,体检真正成了“私人健康管家”。

 新消费改变平台(píngtái)定位

弗若斯特沙利文预测,2028年中国人均(rénjūn)健康支出将达1.14万元,复合年增长率11.2%;而(ér)艾瑞咨询数据显示,2028年健康管理市场规模将突破3万亿元(wànyìyuán)。

这背后,是消费者对“精准”“持续(chíxù)”“定制”的强烈需求。

美年健康2024年个检收入占比提升4个百分点(bǎifēndiǎn)至24.1%的变化,正是这种需求的具象投射:用户不再接受“千篇一律的套餐(tàocān)”,而是需要“基于(jīyú)自身病史、生活习惯的专属方案”;不再满足“一张报告了事”,而是要求“检后跟踪、干预(gānyù)、调整的全周期服务”。

通过覆盖全国200余个城市的400余家分院网络,美年健康构建(gòujiàn)起国内最大的个人健康数据(shùjù)中心,累计沉淀超2亿人次(yìréncì)的结构化健康数据,为AI模型的训练提供了稀缺的“燃料”。

这种(zhèzhǒng)数据资产的优势(yōushì)在服务场景中转化为显著的竞争优势。以专病早筛为例,美年的“肺结宁(jiéníng)”产品(chǎnpǐn)通过整合7种肺癌抗体检测与AI影像分析,将早期肺癌检出率提升到很高水平;“脑睿佳”则依托百万级脑部影像数据库,能提前5-10年预警阿尔兹海默风险。

更关键的(de)是,这些数据反哺(fǎnbǔ)产品研发:每新增一例甲状腺结节患者的追踪数据,都可能优化AI对结节良恶性的判断模型。

而数据闭环(bìhuán)的真正魔力,在于(zàiyú)其催生的“预防-干预-康复”完整生态。

以骨健康管理为例,当CT筛查发现骨质疏松风险时,健康小美(xiǎoměi)自动推送定制化钙剂补充方案,联合飞鹤集团开发的营养包通过(tōngguò)O2O模式30分钟送达(sòngdá)用户家中。

对于需要深度干预(gānyù)的(de)案例,健康小美立即启动首都医科大学(shǒudūyīkēdàxué)附属医院的绿色就医通道,同时激活保险理赔流程。这种“筛查即干预”的模式,使得骨质疏松患者的骨折发生率同比下降41.3%。

在服务(fúwù)触达层面,美年健康打造的“健康小美”AI数智健管师正重新(chóngxīn)定义健康管理边界。这个基于华为盘古大模型训练的虚拟助手,不仅能解读包含200余项指标的体检(tǐjiǎn)报告,更通过(tōngguò)持续学习用户行为数据,逐渐掌握个性化健康画像。

也因此,方正证券研报指出,美年(měinián)正从“体检服务商”升级为“AI健康管理解决方案平台(píngtái)”,其“专病早筛产品矩阵+智能健管平台”将形成双引擎增长(zēngzhǎng)。

新消费(xiāofèi)与AI,叠加态势下谁能率先适应,谁就能享受先发红利。

2025年一季度AI技术驱动(qūdòng)业务收入同比增长71.76%,美年健康这个数字背后(bèihòu)折射的,不仅是商业模式的跃迁,更是整个健康管理(guǎnlǐ)产业,从“人力密集型”向“技术驱动型”的革命。

在服务能力维度,AI技术正在重塑体检服务的(de)价值内涵。传统(chuántǒng)体检套餐(tàocān)如(rú)同标准化的“健康快餐”,而美年健康打造的AI定制系统则化身“健康营养师”。尤其对于企业客户,系统甚至能根据行业特性设计差异化方案,如针对(zhēnduì)程序员加强颈椎、眼部筛查,针对制造业员工强化肺部健康管理。

这种精准服务直接提升了用户粘性(zhānxìng),2025年一季度数据显示(xiǎnshì),使用AI定制套餐的客户复购率较传统模式提升。

在服务效率层面,AI技术带来的质变效应更为显著。智能主检(zhǔjiǎn)系统通过自然语言处理技术,可自动生成包含200余项指标的体检报告,其问题分类精准率达99.8%,结论合并精准率达93.9%。这套系统每年可节省超200万小时医生(yīshēng)审阅时间,相当于释放约1000名主检医生的人力。这种效率提升(tíshēng)并非简单(jiǎndān)的人力替代,而是(érshì)通过标准化流程(liúchéng)重构了医疗服务供给模式。

以超声科室(kēshì)为例,AI系统的引入使年轻医生的聘用率提升,科室管理效率提高。这种“技术降本+服务增效”的双重效应,使美年健康在2024年实现运营成本同比(tóngbǐ)下降(xiàjiàng)。

这些技术应用不仅降低了人力成本,更(gèng)通过标准化流程提升(tíshēng)了服务质量。2024年,美年健康新增21家(jiā)分院获省级检验结果互认资质,全集团达55家,这意味着其服务标准已获医疗体系认可。

当下,美年健康(jiànkāng)的AI+新消费实践,本质是用(yòng)技术回应健康消费的深层需求。当人们不再满足于“查病”,而是追求“管好健康”,谁能将AI嵌入服务的每个缝隙,谁就能抓住下一个十年的增长引擎(yǐnqíng)。

站在2025年(nián)的节点,美年健康的转型本质是一场“新(xīn)消费驱动的供给侧革命”。当健康需求从(cóng)“被动(bèidòng)筛查”转向“主动管理”,当AI从“工具”变为(biànwèi)“基础设施”,企业的价值早已超越“查病”本身——它更像一个“数智健康管家”,用数据读懂用户,用效率服务用户,最终在新消费与AI的共振中,重新定义健康管理的“中国范式(fànshì)”。

而对于投资者而言,这不仅是一家企业的(de)突围,更是一个万亿级健康管理时代的开场(kāichǎng)。

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